Trang Chính
Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu bằng Excel áp dụng trong kế toán, tài chính
Đăng ký khóa học
Mục tiêu khóa học
Trong khóa học này, học viên sẽ sử dụng các công cụ nâng cao của Excel để xây dựng các bảng tính phức tạp và tổng hợp khối lượng dữ liệu lớn.
Học viên sẽ học cách thực hiện phân tích “What-If”, áp dụng các hàm tài chính và thống kê để giải quyết các bài toán như điểm hòa vốn hay bài toán tối ưu. Học viên cũng sẽ được học sử dụng bảng trụ xoay Pivot, chức năng kết nối dữ liệu đến cơ sở dữ liệu ngoài và phối hợp các tính năng này với nhau cho để xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
Học viên cũng sẽ được hướng dẫn sử dụng các công cụ về trình bày và tự động hóa trong Excel để bảng tính hấp dẫn và tối ưu được việc xử lý bảng tính.
Kết thúc khóa học, học viên có thể:
Tổng hợp và thống kê dữ liệu
Biết cách trình bày dữ liệu theo nhiều tiêu chí
Giải các bài toán kỹ thuật, tối ưu khác nhau
Nâng cao hiệu suất công việc bằng công cụ tự động
Đối tượng học viên
Khoá học này dành cho học viên làm về kế toán, tài chính thường phải tổng hợp, phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Học viên cần có kinh nghiệm làm việc với Excel ở mức cơ bản.
Thực hành trên máy tính với MS Excel 2007 hoặc Excel 2010
Tại Hà Nội
Thời lượng 6 buổi
Học phí 3.500.000
Tại TP HCM
Thời lượng 6 buổi
Học phí 3.500.000
Chính sách ưu đãi
Học viên tự túc học phí 5%
Sinh viên đại học hoặc học viên Vietsourcing 5%
Nhóm 5 người trở lên 5%
Nộp học phí trước khai giảng 15 ngày 5%
Tải tài liệu khóa học
Sơ yếu lý lịch giảng viên
Tải lịch học dự kiến
Hà Nội HCM
Giảng viên
Giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm thực tế về Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu bằng Excel áp dụng trong kế toán, tài chính cho nhiều loại hình doanh nghiệp. Kiến thức chuyên sâu, kỹ năng chuyển tải thông tin và giải quyết vấn đề sẽ giúp học viên nắm vững các chủ đề của khóa học.
Nội dung chính
1. Tổ chức dữ liệu bảng tính
Dữ liệu, phân tích dữ liệu và quy trình lập bài toán trên bảng tính
Tổ chức dữ liệu trong bảng tính
Các chức năng của Excel về trình bày giúp làm việc chuyên nghiệp với bảng biểu
Các bài tập thực hành
2. Phân tích dữ liệu đa chiều bằng Pivot Table
Sử dụng Pivot Table và Pivot Chart để phân tích dữ liệu
Tạo kết nối để Excel lấy dữ liệu từ bên ngoài (Microsoft Access, Microsoft SQL hoặc Internet)
Kết hợp Pivot Table và External Data Connection để tổng kếtkhối lượng dữ liệu lớn.
3. Phân tích xu hướng, dự báo và ứng dụng để giải bài toán điểm hòa vốn
Các hàm thống kê, dự báo
Dự báo bằng công cụ Analysis Toolpak
Phân tích độ nhạy với Data Table
Thực hành kết hợp các hàm và công cụ để mô phỏng giải bài toán điểm hòa vốn
4. Phân tích tối ưu
Bài toán quản lý và tối ưu hóa mục tiêu
Xây dựng mô hình cho bài toán tối ưu
Sử dụng SOLVER để giải bài toán tối ưu
Các bài tập thực hành
5. Trình bày biểu đồ và các tính năng nâng cao trong Excel 2010
Giới thiệu và thực hành các loại biểu đồ
Các “bí quyết” trình bày biểu đồ
Các tính năng nâng cao trong Excel 2010
6. Tự động hóa bằng Macro (VBA)
Tạo macro và ứng dụng tự động trong Excel
Sử dụng VBA để rút ngắn việc trình bày hàm phức hợp
Sử dụng VBA để tạo hàm vòng lặp tìm kiếm điểm cân bằng.
Đăng ký
Đăng ký khóa học
Mục tiêu khóa học
Trong khóa học này, học viên sẽ sử dụng các công cụ nâng cao của Excel để xây dựng các bảng tính phức tạp và tổng hợp khối lượng dữ liệu lớn.
Học viên sẽ học cách thực hiện phân tích “What-If”, áp dụng các hàm tài chính và thống kê để giải quyết các bài toán như điểm hòa vốn hay bài toán tối ưu. Học viên cũng sẽ được học sử dụng bảng trụ xoay Pivot, chức năng kết nối dữ liệu đến cơ sở dữ liệu ngoài và phối hợp các tính năng này với nhau cho để xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
Học viên cũng sẽ được hướng dẫn sử dụng các công cụ về trình bày và tự động hóa trong Excel để bảng tính hấp dẫn và tối ưu được việc xử lý bảng tính.
Kết thúc khóa học, học viên có thể:
Tổng hợp và thống kê dữ liệu
Biết cách trình bày dữ liệu theo nhiều tiêu chí
Giải các bài toán kỹ thuật, tối ưu khác nhau
Nâng cao hiệu suất công việc bằng công cụ tự động
Đối tượng học viên
Khoá học này dành cho học viên làm về kế toán, tài chính thường phải tổng hợp, phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Học viên cần có kinh nghiệm làm việc với Excel ở mức cơ bản.
Thực hành trên máy tính với MS Excel 2007 hoặc Excel 2010
Tại Hà Nội
Thời lượng 6 buổi
Học phí 3.500.000
Tại TP HCM
Thời lượng 6 buổi
Học phí 3.500.000
Chính sách ưu đãi
Học viên tự túc học phí 5%
Sinh viên đại học hoặc học viên Vietsourcing 5%
Nhóm 5 người trở lên 5%
Nộp học phí trước khai giảng 15 ngày 5%
Tải tài liệu khóa học
Sơ yếu lý lịch giảng viên
Tải lịch học dự kiến
Hà Nội HCM
Giảng viên
Giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm thực tế về Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu bằng Excel áp dụng trong kế toán, tài chính cho nhiều loại hình doanh nghiệp. Kiến thức chuyên sâu, kỹ năng chuyển tải thông tin và giải quyết vấn đề sẽ giúp học viên nắm vững các chủ đề của khóa học.
Nội dung chính
1. Tổ chức dữ liệu bảng tính
Dữ liệu, phân tích dữ liệu và quy trình lập bài toán trên bảng tính
Tổ chức dữ liệu trong bảng tính
Các chức năng của Excel về trình bày giúp làm việc chuyên nghiệp với bảng biểu
Các bài tập thực hành
2. Phân tích dữ liệu đa chiều bằng Pivot Table
Sử dụng Pivot Table và Pivot Chart để phân tích dữ liệu
Tạo kết nối để Excel lấy dữ liệu từ bên ngoài (Microsoft Access, Microsoft SQL hoặc Internet)
Kết hợp Pivot Table và External Data Connection để tổng kếtkhối lượng dữ liệu lớn.
3. Phân tích xu hướng, dự báo và ứng dụng để giải bài toán điểm hòa vốn
Các hàm thống kê, dự báo
Dự báo bằng công cụ Analysis Toolpak
Phân tích độ nhạy với Data Table
Thực hành kết hợp các hàm và công cụ để mô phỏng giải bài toán điểm hòa vốn
4. Phân tích tối ưu
Bài toán quản lý và tối ưu hóa mục tiêu
Xây dựng mô hình cho bài toán tối ưu
Sử dụng SOLVER để giải bài toán tối ưu
Các bài tập thực hành
5. Trình bày biểu đồ và các tính năng nâng cao trong Excel 2010
Giới thiệu và thực hành các loại biểu đồ
Các “bí quyết” trình bày biểu đồ
Các tính năng nâng cao trong Excel 2010
6. Tự động hóa bằng Macro (VBA)
Tạo macro và ứng dụng tự động trong Excel
Sử dụng VBA để rút ngắn việc trình bày hàm phức hợp
Sử dụng VBA để tạo hàm vòng lặp tìm kiếm điểm cân bằng.
Đăng ký
